Membre régulier
 
Mohamed-Salah Ouali
Polytechnique Montréal, Département de mathématiques et de génie industriel
Bureau:
Polytechnique Montréal, Pavillon principal, bureau A-305.27
514 340-4711 # 5929
Thèmes de recherche:
1.1 Chaînes de valeur
1.2 Planification intégrée
1.4 Industrie 4.0
2.1 Valorisation des données
2.3 Intelligence artificielle
En savoir plus »»
Dernières publications
Soualhi M., El Koujok M., Nguyen K.T.P., Medjaher K., Ragab A., Ghezzaz H., Amazouz M., Ouali Mohamed-Salah, Adaptive prognostics in a controlled energy conversion process based on long- and short-term predictors, Applied Energy, vol. 283, article #116049 (publié en ligne le 7 décembre 2020), 2021

Elsheikh A., Yacout S., Ouali Mohamed-Salah, Shaban Y., Failure time prediction using adaptive logical analysis of survival curves and multiple machining signals, Journal of Intelligent Manufacturing, vol. 31(2), pp. 403-415, 2020

Meango T.J.M., Ouali Mohamed-Salah, Failure interaction model based on extreme shock and Markov processes, Reliability Engineering & System Safety, vol. 197, article #106827 (publié en ligne le 22 janvier 2020), 2020

Meango T.J.M., Ouali Mohamed-Salah, Failure interaction models for multicomponent systems: A comparative study, SN Applied Sciences, vol. 1(1), article #66 (publié en ligne le 27 novembre 2018), 2019

Ragab A., Yacout S., Ouali Mohamed-Salah, Osman H., Prognostics of multiple failure modes in rotating machinery using a pattern-based classifier and cumulative incidence functions, Journal of Intelligent Manufacturing, vol. 30(1), pp. 255-274 (publié en ligne le 9 juillet 2016), 2019

Waghen K., Ouali Mohamed-Salah, Interpretable logic tree analysis: A data-driven fault tree methodology for causality analysis, Expert Systems with Applications, vol. 136, pp. 376-391 (publié en ligne le 22 juin 2019), 2019

En savoir plus »»
Étudiants encadrés
Meango, Jean-MarcDoctorat (Ph.D.), Génie industriel
Mikhail, MinaDoctorat (Ph.D.), Génie industriel
Ragab, AhmedPostdoctorat, Génie industriel
Waghen Refaat Latef, KerelousDoctorat (Ph.D.), Génie industriel

Bureau de Québec

Pavillon Palasis-Prince, bureau 2415
2325, rue de la Terrasse
Université Laval
Québec (QC) G1V 0A6
Canada

Téléphone: 418 656-2073

Télécopieur: 418 656-2624

Courriel: 

Bureau de Montréal

Pavillon André Aisenstadt, bureau 3520
2920, chemin de la Tour
Université de Montréal
Montréal (QC) H3T 1J4
Canada

Téléphone: 514 343-7575

Courriel: 

Dernière mise à jour: 2021-09-17